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シスコと東北電力が分散型AIデータセンター実現に向けた覚書を締結

シスコと東北電力、分散型AIデータセンターの新たな幕開け

シスコシステムズ合同会社と東北電力株式会社は、分散型AIデータセンターの基盤最適化に向けた覚書を本日締結しました。これにより、AIインフラの強化に向けた共同検討がスタートします。近年、世界中でAI技術が急速に発展し、データセンターの需要が高まっていますが、日本では多くの課題が存在しています。

分散型データセンターの必要性

特に日本国内では、都市部における土地の確保や電力供給の不足から、大規模集中型データセンターの建設が難航しています。そこで、地域に拠点を分散させた「分散型AIデータセンター」の構築が注目されています。このモデルは、災害時の事業継続計画（BCP）や地方創生の観点からも重要とされています。これらの課題に対処するためには、データセンター間の「つながり」を最適化するためのネットワーク技術の確立が必要です。

共同検討の焦点

両社は、将来的な事業拡大や多様なAI活用シーンへの柔軟かつ安定したシステム運用を実現するために必要なネットワーク構成を共同で検討します。具体的には以下の3つのポイントに焦点を当てます。

- ネットワーク設計の最適化: 大規模なAI学習や高速推論、エッジAIなど、多様なGPU利用に適したネットワーク要件の定義。
- 地域資産と先進ネットワークの融合: 日本の地理的特性を考慮したネットワークの最適化を推進。
- 先進技術の導入: AIワークロードに最適化された次世代ネットワークスイッチ「Cisco Silicon One」を用いた高速通信と低遅延設計の実現。

両社の強みを活かして

東北電力は自社の電力設備に関する豊富なノウハウを有しています。また、遊休地を活用したGPU型AIインフラの整備を進めることで、電力事業の収益の最大化を図ります。一方、シスコはネットワーク技術に関する豊富な知見をもち、その経験を生かして、地域に根ざしたAIインフラの構築に貢献します。

社長のコメント

東北電力の代表取締役社長、石山一弘氏は「AI需要の拡大に対応するため、電力と計算資源を最適に配置することが重要です。本共同検討を通じて、持続可能で災害に強いAIインフラを目指します」と述べています。

シスコの社長、濱田義之氏は「ネットワークはAIの実行性能に大きな影響を与える戦略的要素です。本共同検討を通じ、日本における分散型AIインフラのモデル確立に貢献します」と意気込みを語りました。