ファミリーマートがAIを活用した新システム「AI売場スコアリング」の実証を開始

ファミリーマートが新たなAI技術で店舗運営を進化

株式会社ファミリーマートは、2026年1月中旬より、首都圏の一部店舗で新たな店舗運営支援システム「AI売場スコアリング」の実証実験を開始します。この取り組みは、店舗運営にAIを活用し、売場の状態を数値化して分析することを目的としています。

AI売場スコアリングとは？

「AI売場スコアリング」とは、店舗内の防犯カメラで撮影した売場の映像をAIが解析し、その状態を数値化するシステムです。これにより、店舗の効率的な運営を実現し、品揃えの最適化と販売機会の最大化が期待されています。

売場画像の点数化による発注精度向上

このシステムでは、まずあらかじめ決められた時間に売場の画像を撮影し、そのデータを蓄積します。例えば、おむすび売場の画像を毎日撮影し、その結果を表にまとめてデータ化します。これによって、時間や曜日ごとの売場の課題を具体的に把握することができるようになります。

次に、AIが蓄積した画像をもとに、売場の状態を点数化します。この点数は曜日別や日別、さらには時間帯別に評価され、定点観測レポートとしてまとめられます。これにより、店舗のSV（スーパーバイザー）や店長が客観的に売場の状況を確認する手助けとなります。

実用化の進展と未来の展望

新たに導入されるこのシステムにより、SVが巡回時に売場の画像とスコアを確認しながら、店長と具体的な課題を話し合うことができます。また、店長が不在の場合でも、売場の様子を画像で確認できるため、実際の状況をもとにした発注業務が可能になります。これが結果として発注精度の向上に寄与します。

将来的には、この「AI売場スコアリング」を、多機能型ロボット「ポム」にも搭載して利用する計画があります。また、既存のAI発注システムや、人型AIアシスタント「レイチェル」との連携を図り、自動化された分析や発注提案も行えるようになることを目指しています。すべての売場において、さらに効率的な発注と売場づくりを実現させようとしています。